Python adalah bahasa pemrograman yang ditujukan untuk general-purpose programming dan termasuk dalam kategori high-level programming language.
- Sebagai general-purpose programming language, Python digunakan untuk berbagai macam permasalahan seperti: pengembangan aplikasi web ataupun mobile, data science, dll.
- Python masuk ke dalam kategori high-level programming language dikarenakan bahasa pemrograman Python yang mudah untuk dibaca dan dituliskan oleh manusia.
Bahasa pemrograman Python diciptakan oleh Guido van Rossum dan pertama kali diperkenalkan pada tahun 1991 sebagai sebuah proyek open-source. Lisensi dari Python bersifat open-source dari Python, atau dengan kata lain setiap orang dapat mengembangkan program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Python baik untuk tujuan komersil/non-komersil.
Apa kaitan Python dan Data Science ya?
Python adalah bahasa yang ditujukan untuk general-purpose programming, jenis high-level programming language dan berlisensi open source.
Karena tiga karakteristik itulah, banyak pengembang membuat library python ditujukan untuk data science dan tentunya memudahkan pengguna dalam melakukan analisis dan membuat model prediktif dalam data science.
List Library Python
- Numpy (numerical python) merupakan library yang memudahkan dalam pendefinisian array (1D, 2D, 3D atau nD) dan digunakan untuk komputasi aljabar linier.
- Scipy (Scientific Python) merupakan library yang melengkapi numpy untuk keperluan komputasi saintifik lanjut seperti aljabar linier, integrasi dan diferensiasi numerik, transformasi Fourier, optimasi, interpolasi, statistik dan yang lainnya.
- Pandas adalah library untuk pengolahan data dalam bentuk tabular (seperti excel) yang merupakan de facto library (pustaka yang umum digunakan dalam prakteknya) bagi data scientist dalam mengolah data dari berbagai sumber seperti file CSV, TSV, Excel, SQL queries, Google BigQuery, SAS, Stata, SPSS, dsb.
- Matplotlib digunakan untuk visualisasi dari data ke dalam berbagai bentuk grafik 2D atau 3D, seperti line chart, bar chart, histogram, polar chart, error bar plot, dan jenis grafik lainnya.
- Scikit-learn adalah Scipy Toolkit yang ditujukan untuk menghasilkan model prediktif dengan menggunakan machine learning.
- Seaborn merupakan library yang dibuat dari matplotlib yang ditujukan oleh visualisasi grafik statistik dengan warna yang menawan, dan terintegrasi dengan baik dengan pandas.
Masih banyak library lainnya yang memiliki kemampuan yang sama atau lebih dari yang telah dijelaskan. Tetapi list library ini adalah library dasar yang wajib dikuasai oleh pemula dalam Data Science sebelum menggunakan library lainnya.
Struktur Bahasa Python
| No. | Struktur | Keterangan |
| 1 | Statements | instruksi yang diberikan secara baris per baris untuk dijalankan oleh program |
| 2 | Variables | pengindentifikasian yang digunakan untuk menampung sebuah data atau informasi |
| 3 | Literals | data atau informasi yang digunakan untuk mengisi suatu variabel |
| 4 | Operators | simbol-simbol yang digunakan untuk mengubah nilai dari satu variabel dengan melibatkan satu atau lebih variabel dan literal. |
| 5 | Reserved Words | kumpulan kata-kata yang memiliki makna khusus dalam bahasa pemrograman Python dan tidak dapat digunakan untuk variables dan literals |
| 6 | Whitespace | pada bahasa Python, spasi dan tab memiliki makna khusus untuk menandai serangkaian blok dalam kode Python |
| 7 | Comments | merupakan sekumpulan teks yang dituliskan di dalam sebuah program yang tidak akan mempengaruhi hasil dari sebuah program |
Variables di Python
Sekarang kita akan mempelajari teknik penulisan variable pada Python dengan mengikuti contoh yang sudah disediakan Senja. Berikut adalah tiga aturan penting yang wajib diikuti pada saat kita mendeklarasikan suatu variabel di Python.
- Nama dari sebuah variabel harus dimulai dengan huruf (a-z, A-Z)
atau karakter garis bawah/underscore (_) dan tidak dapat dimulai dengan angka (0-9). - Variabel hanya boleh mengandung karakter alfabet dan bilangan dan underscore
(a-z, A-Z, 0-9, _) - Variabel bersifat case-sensitive yang mengartikan bahwa
variabel TINGGI, tinggi, dan Tinggi merujuk pada tiga variabel berbeda.
Comments adalah sekumpulan teks yang dituliskan dalam sebuah program dan tidak akan mempengaruhi hasil dari sebuah program. Berikut adalah contoh penulisan single line comment & multi line comment pada python.
# untuk menulis single line comment, atau
'''
komentar ini
lebih dari 1 baris
'''
untuk menulis multi line comment.
Tipe Data Python
Secara garis besar, ada beragam tipe data di Python seperti yang digambarkan pada diagram dibawah:
Tabel berikut menjelaskan keterangan dari tipe data NoneType, int, float, dan bool:
Tipe Data Python – part 2
Tabel berikut menjelaskan keterangan dari tipe data sequence, set, dan map:
| Tipe Data | Keterangan dan Contoh | Konversi ke tipe data ini | |
| Sequence | str | Tipe data teks yang dapat berupa huruf, kata, frasa, kalimat atau paragraf yang diapit oleh ‘ atau “ Contoh: “a”; ‘b’; ‘saya’; “Belajar Python”; “Kita makan nasi goreng” | Gunakan fungsi str() Contoh: str(5.3) → “5.3”; str([1, ‘buku’]) → “[1, ‘buku’]” |
| list | Urutan bilangan dan teks yang diapit oleh kurung siku dan masing-masing elemennya dipisahkan dengan koma. Contoh: [-9.52, None, True, “saya”] | Gunakan fungsi list() Contoh: list(“buku”) → [‘b’, ‘u’, ‘k’, ‘u’]; list((1, 2, 3)) → [1, 2, 3] list({1, 3, 6, 3}) → [1, 3, 6] | |
| tuple | Urutan bilangan dan teks yang diapit oleh kurung biasa dan masing-masing elemennya dipisahkan dengan koma. Contoh: (-9.52, None, True, “saya”) | Gunakan fungsi tuple() Contoh: tuple(“buku”) → (‘b’, ‘u’, ‘k’, ‘u’); tuple((1, 2, 3)) → (1, 2, 3) tuple({1, 3, 6, 3}) → (1, 3, 6) | |
| Set | set | Urutan bilangan dan teks yang diapit oleh kurung biasa dan masing-masing elemennya dipisahkan dengan koma. Setiap elemennya bernilai unik. Contoh: {1, 4, 4, 3} → {1, 3, 4} | Gunakan fungsi set() Contoh: set(“buku”) → [‘b’, ‘k’, ‘u’]; set((1, 2, 3)) → {1, 2, 3} set([1, 3, 6, 3]) → {1, 3, 6} |
Andara 